9月1日学习通网课答案在哪个app上查，百度世界大会召开。
这次的主题学习通网课答案在哪个app上查，是『AI is the new electricity』学习通网课答案在哪个app上查，也就是用人工智能技术赋能全行业学习通网课答案在哪个app上查，以科技力量驱动改变大众生活。
作为一名CFA(特许金融分析师)，同时也是金融自媒体的作者，我最关注的自然是人工智能+金融的部分。
所以对于百度金融业务当家人朱光题为『人工智能撬动金融科技未来』的演讲也是多多重视。
看到朱光演讲11页正文的PPT上用整整两页来讲解智能投顾和量化投资时，我是颇感欣慰的——百度在FinTech(金融科技)下的科技+投资细分领域看来仍在坚持一贯的探索，若是能多出产品，先发优势就能进一步发扬光大了。
▌ 智能投顾最需要技术基因
在朱光的演讲PPT上，有这么一句话『百度的技术基因正在全面注入百度金融……』。
技术这东西，不是灵丹妙药。
但是，在投资类FinTech领域，这还恰恰是最具有点石成金作用的。
回首华尔街对冲基金发展史，一股波澜壮阔的势力就是以文艺复兴基金为代表的量化投资基金。文艺复兴基金的创始人西蒙斯并非出身华尔街，而是知名数学家，所以他掌舵的文艺复兴基金和同类型量化基金，往往并不关注高深的金融学知识，反而是利用了许多传统物理学模型，许多类似语音识别的技术去判别股市的涨幅，并且取得了巨大的成功。
而这些年，百度在技术研发上是相当舍得投入的，去年一年投入就过百亿，至于百度大脑这样的人工智能一直是百度的研发重点。比如这次会议上也强调了：
全球最好的中文语音识别技术，识别率接近97% 人脸识别技术世界排名第一，准确率98% 文字识别ICDAR竞赛4项世界第一
当年西蒙斯可以利用语音识别等技术缔造一个量化投资帝国，那么如今在人工智能上也有足够储备的百度除了将语音、人脸、文字识别用于传统的金融互动之外，是否能够用于量化投资的研发学习通网课答案在哪个app上查？
从智能投顾的发展来看，中美两国可能注定要走一条不同的道路。美国投资市场成熟，很难有超额收益，所以美国的智能投顾以指数投资配合税务优化为主；但是中国则不同了，一方面中国税制简单，美国拿手的税务优化毫无用武之地，另一方面中国的股市非理性程度比较深，超额收益相对容易获得。在这样的前提下，百度的人工智能对中国智能投顾的发展远比美国同行来得重要。
更何况，早在智能投顾成为中国投资界热门话题之前，百度倒是早就在这块上有耕耘了。
▌ 百度的先发优势
谈及FinTech，BAT中的阿里系蚂蚁金服和腾讯的微信支付总是最耀眼的明星。
的确，从余额宝拓展到蚂蚁聚宝，蚂蚁所图甚大；微信虽然其实除了微信支付乏善可陈，但架不住微信巨大的想象空间和微信支付巨大的普及量，依然无人能够小觑。
但是你若问我对FinTech尤其是金融中的投资领域最有想法的，我却依然要说是百度。
FinTech，是Fin(金融)+Tech(科技)，显然仅仅是用科技完成金融交易担任默默无闻的后台，这是远远不够的。更重要的，还是用科技来参与甚至决策金融行为。
要说金融行为中最复杂的，自然是投资了。而就是在这个领域，其实百度一直有不俗的创新。
要说第一个创新，自然是大数据股票指数。
如何利用Twitter发言大数据来预测股票涨跌，在这些年的华尔街也是一门显学——毕竟类似社交网络这样全网数据替代以往间接或者抽样数据来体现投资者情绪的玩法是以往无法想象的。
而将大数据和股票投资结合，百度是第一家。早在2014年10月底，就联合广发基金推出了广发百发100指数A——而这之后差不多半年，基于新浪和阿里巴巴大数据的同类基金才推出，至于腾讯的大数据基金则是要去年末才推出。
至于第二个创新，则是百度股市通APP。
这年头，股票APP不稀奇，比如腾讯系的自选股APP就很是出名。但是，股票APP和股票APP是不一样的，虽然大多数股票APP都停留在股票行情的展示上，但是百度股市通APP却是很早就具有了『智能投顾』的属性。不但可以从海量新闻和搜索数据中发掘热门股和利好利空股，在一只股票发布了定增或其他类型的公告后，百度股市通还能用以往的同类公告进行智能回测，计算此类公告的潜在涨幅和最佳持股期，辅助投资者决策。这类智能分析，是普通股票APP所不具有的。
正因此，作为一名投资自媒体，我始终觉得百度的金融业务，是懂股票懂投资，知道专业投资人需要什么的。
▌ 此次值得关注的新亮点
投资技术，日新月异。百发大数据和百度股市通都是此前的产品。
虽然近期百度才大规模谈FinTech，不过从此次会议现场公布的几项新技术来看，现在在这一块又默默耕耘了许久，逐步开花结果了。
第一个值得关注的成果，自然是百度和易方达合作的多因子选股策略。传统金融机构的量化投资，一般以市值、财务状况、近期股价表现等结构化数据为主。而百度大脑这样的机器学习模式，专长则在于类似网络言论、新闻内容等非结构数据。从现场披露的数据，利用百度大脑的支持，百度大数据构成的选股新因子有显著的alpha(超额收益)，而且与以往传统的因子相关系数很低，可以大大提高投资表现(尤其是投资界最关心的Sharp比率)。
第二个成果，则是债券信用预警模型。伴随中国债券市场违约事件频频出现，对于债券的信用风险研究也日益迫切。依托百度大量的搜索数据和企业广告投放数据，百度一直用公布自己的百度中小企业景气指数，已经可以作为中国制造业采购经理人指数(PMI)和工业生产者价格指数(PPI)等核心指标的重要前行指标。而精确到行业和地域的细分数据，则可以为债券违约提供大量预警资料，再加上利用人工智能去分类学习违约事件前兆，就可以输出一套预警系统。
▌ Fintech的突破需要战略重视
回首过去数年，百度此前的大数据指数和百度股市通在智能+投资领域有了先发优势，但后续的发展始终让我觉得有些平淡，甚至怀疑百度始终放弃了这个发展趋势。
但此次扔出来的两个重要的产品，显然百度不是放弃，而是发力了。当然，这应该与百度的战略重视有着密切的关系。
不过2015年末开始，百度对于互联网金融的重视明显大大提升。最具代表性的自然是2015年12月14日百度金融服务事业群组（FSG）的成立并成为百度的战略级位置，由百度高级副总裁朱光牵头。而2016年4月29日百度Q1财报电话会议上，百度董事长兼首席执行官李彦宏首次谈及百度金融发展定位时也强调：
百度将在金融服务领域扮演‘改革派’的角色。
再加上之后包括原中国光大银行资产管理部总经理张旭阳加盟负责理财和资管，相继担任过陆金所执委、渣打银行中国有限公司董事总经理的黄爽加盟负责消费金融，FSG这块也是兵强马壮。
目前，各类企业都在布局智能投顾为代表的智能金融，有的来自传统金融领域，有的来自科技企业，但是产品都还处于摸索阶段，并没有一个让人看了就眼前一亮并可以信赖赚钱的产品。
就百度世界大会的现场发布来看，和易方达合作的选股模型以及信贷预警系统，可算是大数据和人工智能结合的新成果，是投资的内行玩法，同时又是传统金融机构难以做到的。
当然，真正科技要改变金融，仅仅这两个成果是不够的。幸而百度这次秉持开放的态度，将要和其他合作伙伴一起来发掘未知的世界。
能有多少新发现，就要拭目以待了。
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